BAILAB
BAILAB全称为 Business AI LAB。
LAB 重点进行Business与AI 融合的研究。
重在借助AI技术解决具体Business问题,或AI技术在商用化过程中的各类主题。
BAILAB 研究方向 & 毕业论文方向:
BAILAB 重点进行MIS方向内 偏技术类的研究主题。^^
BAILAB 目前感兴趣的研究领域包括:机器学习与生成式AI在经营中的应用,SNS爬虫分析,AI的可持续性,区块链与加密货币, 电商评论分析 等等
导师有自己感兴趣的研究方向,Lab成员可以按照导师推荐的主题进行研究,也可以根据自己情况选择自己感兴趣的方向研究。
BAILAB 看重研究的实用性与应用性。
大致研究方向可以分为:
- 1. 机器学习研究方向:主要借助Python等工具,建立机器学习模型,提供AI智能决策相关领域的研究。
- 2. LLM与机器学习结合方向:借助LLM等AI工具,通过多模态分析,提升传统机器学习效果的研究。
- 3. 爬虫与分析方向:将爬取到的网路信息,借助GPT等工具,进行梳理,挖掘有价值的信息。
- 4. LLM使用研究:研究一些小众AI使用者的使用特点。
- 5. 可持续AI方向:重点考察AI的可解释性,AI公平性,AI伦理,AI可持续性,AI耗电量 等角度,进行技术型研究。
- 毕业要求:专业规定的基本毕业条件(KCI)是BAILAB的毕业标准,有潜力的同学可以多多产出更高的成果(SCOPUS,ESCI,SSCI, SCIE),毕业标准因人而异。
BAILAB 毕业要求:
BAILAB 核心价值:
学生:借助博士学习机会,为学生的幸福人生做铺垫,使学生的研究潜力得到充分发挥。
世界:借助MIS研究,为世界带来积极贡献,祝福人。
生命:谦卑受教的心,彼此尊重,彼此学习,共同成长,虚心接收批评,永不放弃,分享收货与喜悦。
理念:公义与慈爱的平衡,身心灵的健康,良好的习惯与自我管理,每一个人都有独特的潜力!
学术:严谨的学术态度,扎实的学术功底,敏锐的学术思考,强大的自学能力,高效的学术产出。
原则:科研诚信与研究伦理,是Lab的底线与红线。出现学术诚信问题 = 自动离开LAB。
Lab Seminar 组会:
组会(研究室集体论文研讨会 Seminar)一般每周五举行一次。(固定时间举行)
主要包括 个人研究进展情况汇报/相关领域感兴趣的论文分享与讨论。【目的:坚持每周进步一点点】
自由参加。具体内容,请参考Lab分享 【组会分享内容】。
申请加入Lab 方法:
•1. 请将自己的简介,申请BAILab的理由,自己初步的研究方向,邮件发给Prof。
*欢迎对BAILab研究主题有一定兴趣,并适合的学生加入。
Welcome to join us~ ^ ^
对MIS方向感兴趣的研究者可以邮件联系。
Please email to: JohnZhang@kookmin.ac.kr
