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【学术活动_大田】国际经营学科博士生 张 磊 参加韩国经营情报联合学会（KMIS）春季学术会议并发表学术报告

学术汇报

2025年5月29日至31日，受韩国经营信息学会（KMIS）邀请，在张成龙教授指导下，我院国际经营学科博士研究生 张 磊 赴韩国科学技术院（KAIST）大田文智校区，参加2025年春季国际综合学术大会。本次会议由韩国经营信息学会联合韩国互联网电子商务学会、韩国信息系统学会及韩国知识经营学会共同主办。

张 磊同学在 “AI Application”专题分会场发表题为《基于轻量级深度学习的抽油机故障图像识别：融合GPT的智能提供解决方案》的学术报告。研究聚焦工业设备图像诊断中的效率瓶颈与可解释性不足问题，创新性提出轻量级卷积神经网络（CNN）与生成式语言模型（GPT）协同应用，构建高效、可操作的抽油机故障识别系统，引发与会学者广泛讨论。

会议介绍

韩国经营信息学会（Korea Society of Management Information Systems, KMIS）成立于1989年，是韩国在管理信息系统、人工智能、大数据及电子商务等领域最具代表性的学术组织之一。该学会致力于推动信息技术与管理的融合创新，强化产学研协作，促进数字社会的可持续发展。此次春季综合学术大会以“生成式AI与下一个计算革命：从自动化到创意颠覆”为主题，聚焦生成式人工智能带来的技术变革及其对组织管理与社会价值的深远影响。

【会议官网链接】https://www.kmis.or.kr

会议详情

本次大会于2025年5月29日上午在韩国科学技术院（KAIST）教学楼一层的SUPEX HALL正式开幕。大会主论坛由光云大学朴雅凛教授担任主持。

开幕式上，韩国经营信息学会会长李东元教授（高丽大学）致开幕辞，KAIST校长李光炫随后发表欢迎致词，韩国女性家庭部次官申英淑与韩国互联网振兴院院长李相中分别发表讲话。

随后，Kakao Mobility代表柳竞善发表主旨演讲，题为《Kakao Mobility，与与自动驾驶同行的未来出行愿景》。演讲中，柳竞善详细介绍了Kakao在智慧出行、自动驾驶、交通数据平台建设等方面的技术布局和战略思考，展示了技术创新在城市交通生态中的实际落地场景。当天上午，大会还举行了多项奖项颁发，包括AX数字创新大奖、Women in IT大奖、数字未来大奖及经营信息大奖，分别由韩国科学技术信息通信部、女性家庭部、韩国互联网振兴院和学会联合评选，表彰在数字经济与系统管理领域有杰出贡献的机构与个人。

本届大会共设8个专题分会场，累计展示论文近200余篇，涵盖从前沿理论到实务应用的多个研究方向。

其中，张 磊同学参与的“AI Application”专题聚焦人工智能在产业场景中的实际落地与优化路径，重点讨论模型压缩、可解释机制与智能化辅助决策等议题。他的研究提出了面向工业场景的诊断模型，结合自然语言生成模块，为设备运维人员提供更直观、操作友好的辅助诊断方案，体现了“智能管理”与“现场可用性”的双重价值。

该场次由KAIST技术管理系教授赵恒正担任主持评审，并获得多位与会学者的积极反馈与专业建议。

参会人感悟

此次能作为代表参加在KAIST举办的国际学术大会，对我而言是一次极具价值的学习与成长经历。会议主题“生成式AI与创意颠覆”的深入探讨让我意识到，AI已不仅仅是自动化工具，更是组织创新、管理变革乃至社会价值重构的重要驱动力。

我在报告交流中充分感受到多学科融合的活力，也意识到高质量研究的关键不仅在于技术实现，更在于如何将研究成果有效传达给实际用户。此次会议让我拓宽了研究视角，收获了宝贵的反馈与建议，也让我坚定了在“AI+管理”融合方向继续深耕的信心。

参加学术会议不仅是展示科研成果的重要平台，更是拓展学术视野、提升研究能力和交流合作水平的宝贵机会。希望未来有更多博士研究生能够积极参与此类学术活动，在不断交流中激发创新灵感，夯实科研基础，丰富自身的学术旅程与成长经验。

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